공정흐름도(PFD) 작성과 이를 배관계장도(P&ID)로 전환하는 작업은 지금도 대부분 수작업으로 이뤄진다. 연구진은 두 단계를 모두 처리하는 종단간 AI 파이프라인 'P&ID Pilot'을 제시했다. 첫 단계인 PFD 합성에서는 유전 알고리즘과 LLM을 결합한 하이브리드 방식이 네 가지 방법 중 가장 낮은 손실값을 기록하며 요구되는 출구 유량 조건을 공학 규칙 위반 없이 만족하는 최적 토폴로지를 생성했다. 두 번째 단계에서는 LLM 기반 에이전트가 제한된 엔지니어링 SDK를 통해 검증되고 실행 가능한 수정만 적용해 PFD를 P&ID로 변환하며, 도메인 규칙과 참조 그래프 구조를 지키면서 100%의 실행 성공률을 달성했다. 이 파이프라인은 검증되고 배포 가능한 결과물을 생성해 종단간 공정 설계 자동화로 가는 실현 가능한 경로를 제시하고 수작업 부담을 크게 줄인다.

• •유전 알고리즘(GA)과 LLM을 결합한 하이브리드 방식이 네 방법 중 최저 손실로 최적 PFD 토폴로지 생성
• •LLM 에이전트가 제한된 엔지니어링 SDK로 검증된 수정만 적용해 PFD를 P&ID로 변환, 실행 성공률 100%
• •도메인 규칙과 참조 그래프 구조를 준수하면서 종단간 자동화 파이프라인 구현
• •공정 설계에서 수작업 엔지니어링 부담을 크게 줄이는 실현 가능한 경로 제시