세계 최대 스포츠용품 소매업체 데카트론이 수만 개 제품의 주간 수요예측에 아마존의 시계열 파운데이션 모델 '크로노스-2'를 도입해 12주 예측 오차(WAPE)를 동남아 39%→28%, 라틴아메리카 53%→38%로 각각 11%p, 15%p 개선했다. 기존에는 딥AR과 시간적융합트랜스포머(TFT)를 매주 재학습해야 했지만, 크로노스-2는 LoRA를 활용해 6개월에 한 번만 미세조정하면 되며 추론 시간도 최대 25000개 제품 기준 15분에서 75초로 단축됐다. 신규 지역 배포 기간도 6개월에서 2~3개월로 줄었고, WAPE 1%p 개선당 재고 0.3일 절감·가용성 0.3포인트 향상 효과가 있어 매출 증가로도 이어졌다. 데카트론은 향후 여러 모델을 결합하는 전문가 혼합(MoE) 방식과 콜드스타트 제품 대응까지 확장할 계획이다.

• •데카트론, 아마존 시계열 모델 '크로노스-2' 도입해 12주 예측오차(WAPE) 11~15%p 개선
• •LoRA 미세조정을 6개월 주기로만 수행, 기존 매주 재학습 방식 대비 운영 부담 대폭 감소
• •추론시간 최대 15분→75초로 단축, 신규지역 배포기간 6개월→2~3개월로 단축
• •WAPE 1%p 개선이 재고 0.3일 절감·가용성 0.3포인트·매출 0.12포인트 증가로 이어져
• •동남아·라틴아메리카에 우선 적용 후 중동·아프리카 등 전 지역 확대 예정