MIT테크놀로지리뷰가 구글클라우드 후원으로 데이터·기술 임원 300명을 설문한 보고서에 따르면, 기업들은 평균적으로 AI 에이전트에 전체 데이터의 45%만 접근을 허용하며 '데이터 낙오 기업'은 이 비율이 30% 이하로 떨어진다. 반면 70% 이상 데이터 접근을 보장하는 '데이터 선도 기업'은 에이전트 결정을 100% 신뢰한다고 답해, 전체 평균 약 50%와 뚜렷이 대비됐다. 낙오 기업의 66%는 레거시 시스템이 에이전트 확장을, 68%는 신속한 의사결정을 저해한다고 답한 반면 선도 기업은 이런 제약을 겪는 비율이 8%에 불과했다. 2년 내 전 응답 기업이 에이전트형 AI 도입을 계획하는 만큼, 데이터 접근성과 거버넌스 개선이 에이전트 확장의 핵심 과제로 떠올랐다.
- •기업 평균 AI 에이전트 데이터 접근률 45%, 데이터 낙오 기업은 30% 이하
- •데이터 접근률 70% 이상인 '선도 기업'은 에이전트 결정 100% 신뢰, 전체 평균은 약 50%
- •낙오 기업 66%는 레거시 시스템이 에이전트 확장을 저해한다고 응답
- •2년 내 전 응답 기업(100%)이 에이전트형 AI 도입 예정, 69%는 광범위 활용 계획
- •데이터 접근성 개선과 거버넌스 강화가 에이전트 확장의 최우선 과제로 지목
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Scaling AI agents with trustworthy data
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Business and technology leaders need no convincing that the time of agentic AI is here. Organizations are rapidly adopting agents, and few executives doubt the technology’s potential to transform work. But many organizations find that realizing the desired return on investment (ROI) from AI hinges on having the right foundation, with inadequate infrastructure and data…
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