HPE 제르토가 Amazon Bedrock 기반 에이전틱 트러블슈팅 시스템을 온프레미스 환경에 구축해 재해복구(DR) 운영을 지원한다고 밝혔다. 오케스트레이터 에이전트가 ZVM(제르토 매니저) 관련 문제와 VRA(복제 엔진) 문제를 각각 전담하는 하위 에이전트에 작업을 위임하는 허브앤스포크 구조이며, 로컬 MCP 서버로 실시간 환경 데이터에, Bedrock Knowledge Bases로 문서·런북에 접근한다. Bedrock Guardrails로 추론 전후 콘텐츠를 검증하고 CloudWatch·DynamoDB·Lambda로 테넌트별 할당량을 관리한다. 2026년 2분기 출시 이후 고객의 20% 이상이 채택했으며, 이 시스템이 지원하는 워크플로에서 지원 티켓이 10% 감소하는 성과를 냈다.
- •오케스트레이터가 ZVM·VRA 전담 하위 에이전트에 작업을 위임하는 허브앤스포크 멀티에이전트 구조
- •로컬 MCP 서버로 실시간 환경 데이터, Bedrock Knowledge Bases로 문서·런북 검색(RAG) 제공
- •PyTest와 Strands Agents Evals SDK로 단일턴·멀티턴·동적 테스트 등 3종 평가체계 구축
- •2026년 2분기 출시 후 고객 20% 이상 채택, 지원 워크플로에서 지원 티켓 10% 감소
- •온프레미스 배포 제약으로 모델 추론과 지식베이스 조회만 AWS로 나가고 나머지는 고객 환경 내 처리
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How HPE Zerto built an agentic troubleshooting system with Amazon Bedrock
- 1.HPE Zerto가 Strands Agents와 Amazon Bedrock으로 온프레미스 에이전틱 장애 대응 시스템 구축
- 2.오케스트레이터-서브에이전트(ZVM·VRA) 허브앤스포크 구조로 로그 분석·근본원인 파악 자동화
- 3.출시 후 고객 20% 이상 채택, 관련 워크플로우 지원 케이스 10% 감소 효과
- 4.PyTest·Strands Agents Evals SDK로 단일턴·멀티턴·동적 테스트 3종 평가 체계 구축
왜 중요한가?
데이터 반출이 금지된 온프레미스 재해복구 환경에서도 MCP 서버와 다중 에이전트 분해로 실질적 지표 개선(지원 케이스 10% 감소)을 낸 사례로, 보안이 엄격한 산업의 에이전트 배포 참고 모델이 된다.
본문 미리보기
HPE Zerto built an agentic troubleshooting system powered by Amazon Bedrock that runs on-premises inside the customer environment. This post describes the multi-agent architecture, the on-premises deployment model built with Strands Agents, and the engineering challenges of grounding agents in live disaster recovery data.
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