이 글은 프롬프트 한 줄로 새 앱을 만들어내는 AI 데모가 화려하지만, 기업 AI 현장에서 실제로 더 중요한 가치는 따로 있다고 주장한다. 진짜 의미 있는 작업은 새 코드 작성이 아니라, 이미 퇴사한 개발자가 짜놓은 10~15년 된 낡은 코드베이스를 다루는 지루하고 눈에 띄지 않는 영역에서 벌어지고 있다는 것이다. 필자는 기업들이 AI 투자에서 가장 높은 수익을 얻는 지점이 신규 개발이 아니라 레거시 코드 유지보수와 리팩터링이라고 강조한다.
- •프롬프트만으로 새 앱을 만드는 AI 데모는 화려하지만 기업 AI에서 가장 중요한 영역은 아니라고 주장한다.
- •실제 가치는 이미 퇴사한 개발자가 작성한 10~15년 된 낡은 코드베이스를 다루는 데서 나온다고 지적한다.
- •AI의 최고 투자수익률(ROI)은 신규 코드 작성이 아니라 레거시 코드 수정에 있다는 것이 핵심 주장이다.
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AI’s Best ROI Right Now Is Fixing Old Code, Not Writing New Code
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Every AI product demo I sit through starts the same way: an empty prompt box, a request in plain English, and a working app a few minutes later. It's a genuinely impressive party trick. It's also, I'd argue, the least interesting thing happening in enterprise AI right now. The more consequential work is happening somewhere far less glamorous: inside fifteen-year-old code bases nobody wants to touch, written by engineers who left the company a decade ago, running business logic that nobody has…
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