블록체인 주소의 컴플라이언스 스크리닝은 보통 제재 명단 대조와 클러스터링 휴리스틱에 의존해 라벨 없는 주소나 라벨 커버리지가 전혀 없는 체인에서는 작동하지 않는다. 연구진은 5개 EVM 체인에 걸친 8억 3,533만 개 주소와 158억 개 이상 엣지로 구성된 단일 멀티체인 트랜잭션 그래프에서 주소 위치 기반 점수를 매기는 시스템을 실제 배포했다. 두 체인으로 학습한 헤드가 Base·Arbitrum·Gnosis에서 타깃 체인 라벨 없이도 0.1% 경보율에서 86~99.7%의 재현율로 전이됐다. 68건의 외부 레지스트리 이벤트 리플레이에서는 0.1% 예산으로 58.8%를 탐지했고, 공개 지정 평균 528.8일(이더리움)·647.8일(트론) 전에 온체인에서 처음 포착했다. 서빙 경로는 p50 151ms로 오프라인 결과와 완전히 동일한 점수를 제공한다.
- •5개 EVM 체인, 8.35억 주소·158억 엣지 규모의 단일 트랜잭션 그래프로 컴플라이언스 스크리닝 구축
- •두 체인으로 학습한 헤드가 라벨 없는 신규 체인에서도 86~99.7% 재현율로 전이 성공
- •68건 외부 제재 이벤트 리플레이에서 0.1% 예산으로 58.8% 탐지, 무작위 대비 152배 효과
- •공개 제재 지정보다 평균 528.8일(이더리움)·647.8일(트론) 앞서 온체인에서 이상 징후 포착
- •서빙 경로는 p50 151ms로 오프라인 결과와 완전히 동일한 점수 제공, 실환경 배포 완료
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Population-Calibrated Graph Screening at 835-Million-Address Scale, with Label-Free Transfer to New Chains
- 1.5개 EVM 체인, 주소 8억3533만개·엣지 158억건 규모 그래프로 블록체인 컴플라이언스 스크리닝 시스템 구축
- 2.라벨 없는 체인으로도 전이 가능해 Base·Arbitrum·Gnosis서 타깃체인 라벨 없이 재현율 0.86/0.82/0.997 달성
- 3.외부 제재목록 68건 리플레이서 0.1% 예산으로 58.8% 포착, 랜덤 플래깅 대비 152배 효과
- 4.이더리움 528.8일, 트론 647.8일 전 온체인 최초등장 포착, 서빙 지연 p50 151ms
왜 중요한가?
라벨 없는 신규 체인에서도 그래프 위치 기반으로 제재 대상을 사전에 포착할 수 있음을 대규모로 입증해, 거래소·컴플라이언스 기관의 블록체인 위험관리 실무에 즉시 적용 가능하다.
국내 블록체인 산업의 규제 준수(AML/CFT)는 미등록 주소와 신규 체인에 대한 식별이 어려워 늘 난제였습니다. 이 연구는 AI 기반 그래프 분석을 통해 8억 개가 넘는 주소에 대한 규제 준수 스크리닝을 가능하게 하며, 레이블이 없는 새로운 체인에도 적용 가능하여 한국의 금융기관과 가상자산 사업자들에게 혁신적인 규제 준수 솔루션을 제공합니다.
본문 미리보기
arXiv:2609.03036v1 Announce Type: new Abstract: Compliance screening of blockchain addresses is, in practice, a lookup against sanctions registries plus clustering heuristics; it fails on unlabelled addresses and on chains with no label coverage at all. We describe a deployed system that scores an address by its position in a multi-chain transaction graph rather than by its presence in a list. The substrate is a single graph of 835,330,427 addresses and 15,826,261,934 edges across five EVM chai
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