WorldClaw는 텍스트 프롬프트만으로 자유롭게 탐색 가능한 대규모 3D 오픈월드를 생성하는 완전 에이전틱 조대-정밀 프레임워크다. 계획 에이전트가 텍스트 프롬프트를 지역·지형·자산·재질·공간 관계로 구성된 명세로 변환하면, WorldClaw는 의미론적 레이아웃과 재사용 가능한 자산, 생성형·절차형 재질, 지역 인식 높이 필드로부터 전역적으로 일관된 지형 기반을 구축한다. 세부 표현이 필요한 지역에서는 지형 조건부 구성을 생성하고 편집 가능한 텍스처 메시를 재구성해 지형 위에 배치를 복원하며, 렌더 기반 에이전트가 지형·객체·외관·접촉을 추가로 다듬는다. 다양한 오픈월드 프롬프트 실험에서 일관된 공간 구조, 시각적으로 매력적인 지역 콘텐츠, 편집 가능한 개별 자산을 동시에 갖춘 대규모 장면을 생성하면서도 일관된 전역 지형 구조를 유지했다.
- •계획 에이전트가 텍스트를 지역·지형·자산·재질 명세로 변환
- •의미론적 레이아웃 기반으로 전역 일관성을 갖춘 지형 기반 구축
- •세부 지역은 지형 조건부 구성과 편집 가능한 텍스처 메시로 정교화
- •렌더 기반 에이전트가 지형·객체·외관·접촉을 반복적으로 정제
- •대규모 장면에서도 전역 지형 일관성과 개별 자산 편집 가능성 동시 확보
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WorldClaw: Agentic 3D Open-World Generation at Scale
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arXiv:2608.05248v1 Announce Type: new Abstract: Generating large-scale, freely explorable 3D worlds from open-ended text remains challenging because a system must jointly maintain global spatial coherence, rich local content, and explicit assets suitable for downstream editing and reuse. We present WorldClaw, a fully agentic, coarse-to-fine framework for open-world 3D scene generation. Planning agents translate a text prompt into a structured specification of regions, terrain, assets, materials
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