AWS가 아마존 베드록 에이전트코어(AgentCore) 기반 장기 실행 AI 에이전트를 위한 메모리 수명주기 관리 기법을 공개했다. 오래된 청구 분쟁을 여전히 진행 중으로 착각하거나 폐기된 매뉴얼을 계속 참조하는 문제를 막기 위해, TTL 기반 만료(기본 90일), 생성·접근 최신성과 접근 빈도를 결합한 관련성 감쇠 점수화, 낮은 점수 기억을 LLM으로 병합하는 통합이라는 세 가지 상호 보완적 정책을 제시한다. AWS 스텝 함수와 이벤트브리지로 매일 밤 자동 실행되는 워크플로우를 구성하고, GDPR 삭제 요청 처리와 클라우드트레일 기반 감사 로그를 통해 컴플라이언스도 지원한다. 전체 아키텍처는 AWS CDK 스택과 깃허브 코드로 배포 가능하며, 기억 1000개 중 20%가 통합 대상일 경우 야간 실행 비용은 약 0.01~0.02달러 수준이다.

• •TTL 만료(기본 90일)·관련성 감쇠 점수화·LLM 기반 통합 등 3단계 메모리 수명주기 정책 제시
• •에피소드·의미·절차 기억 3가지 유형별로 보존 기간을 차등화해 관리
• •AWS 스텝 함수+이벤트브리지로 매일 밤 자동 실행되는 5단계 워크플로우 구성
• •클라우드트레일 기반 접근 이력 추적과 GDPR 삭제 요청 처리로 컴플라이언스 대응
• •기억 1000개 중 20% 통합 시 야간 실행당 약 0.01~0.02달러의 베드록 비용 발생