연구진이 병원 정보관리시스템(HIMS)을 위한 컴플라이언스 우선 '에이전틱 AI 패턴 카탈로그 및 오케스트레이션 프레임워크'를 제안했다. AI 헬스케어 시장이 2034년까지 약 1조 달러 규모로 성장할 것으로 전망되는 가운데, 대부분의 병원 AI 도입이 단편적인 시범 사업 단계에 머물러 운영 취약성과 통제되지 않은 위험, 기술 부채를 키우고 있다는 문제의식에서 출발한다. 프레임워크는 에이전트 역할 분류 체계, 각 패턴을 위험 등급·사람 개입 지점·거버넌스 훅에 매핑하는 위험 계층화 모델, 에픽·서너·메디텍 등 EHR 시스템을 아우르는 통합 오케스트레이션 런타임 세 요소로 구성된다. vLLM 기반 추론과 기밀 컴퓨팅, 온프레미스 MCP 배포를 결합해 HIPAA, GDPR, EU AI법 등 규제를 준수하면서 문서화 시간과 통합 비용을 줄이는 것을 목표로 한다.

• •에이전트 역할 분류, 위험 계층화 모델, 통합 오케스트레이션 런타임의 3단 구조로 설계
• •에픽·서너·메디텍 등 주요 EHR/HIMS 시스템을 아우르는 멀티 에이전트 워크플로 조율 목표
• •HIPAA, GDPR, EU AI법, 인도 DPDP법 등 다수 규제 표준 준수를 전제로 설계
• •vLLM 추론, 기밀 컴퓨팅, MCP 기반 온프레미스 배포로 종단간 암호화·정책 통제 구현