AWS가 모기지 대출 문서 처리를 자동화하는 사례를 소개했다. 가상의 중형 대출기관 'Summit Mortgage'는 GAIIC IDP Accelerator(서버리스 문서 분류·추출·검증 파이프라인)와 Quick Automate(노코드 워크플로 자동화 서비스)를 결합해, 건당 15~20분이던 문서 처리 시간을 6분 이하로 최대 70% 단축했다. Amazon Textract와 Bedrock 파운데이션 모델이 문서를 분류·추출하고 이상 항목을 자동 표시하며, Quick Automate가 추출 데이터를 대출 시스템으로 라우팅하고 예외 건은 사람 검토로 넘긴다. 성수기에도 임시 인력 없이 처리량을 감당했고, 건당 종량제 요금으로 고정 인건비 구조도 개선됐다.
- •Summit Mortgage(가상 사례), 문서 처리 시간 15~20분→6분 이하로 최대 70% 단축
- •GAIIC IDP Accelerator: Textract·Bedrock 기반 서버리스 문서 분류·추출·검증 파이프라인
- •Quick Automate: 코드 없이 추출 데이터를 대출 시스템에 라우팅, 예외는 사람 검토로 전환
- •성수기 임시 인력 없이 물량 소화, 건당 종량제로 고정비용 구조 개선
- •리파이난싱, HELOC, 상업대출 등 다른 문서 유형에도 인프라 재구축 없이 확장 가능
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Automate Document Processing with Quick Automate and the IDP Accelerator
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Classifying, extracting, and validating high volumes of documents is a challenge across banking, insurance, healthcare, and the public sector. See how a mid-size mortgage lender automates its entire document intake pipeline, from email to validated data, using the AWS GAIIC IDP Accelerator and Amazon Quick Automate.
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