AWS가 해결된 IT서비스관리(ITSM) 티켓에 묻힌 지식을 지식베이스 문서로 자동 전환하는 'KnowledgeForge' 아키텍처를 소개했다. Amazon Bedrock의 Claude Sonnet 4.5가 유사 티켓 클러스터에서 새 지식베이스 문서와 근본원인분석 문서를 생성하고, Amazon S3 Vectors가 코사인 거리 0.05 기준으로 중복 문서를 탐지하며, AWS Step Functions의 2단계 분산 맵이 분류·임베딩과 중복제거·품질평가·개선 작업을 오케스트레이션한다. 문서는 완전성·실행가능성·구조 등 10개 가중 지표로 품질 점수를 매겨 기준 미달 시 자동 개선하되, 개선 전후 점수를 비교해 더 나을 때만 반영한다. 고객사별로 벡터 인덱스, 프롬프트, 암호화 키를 분리해 격리하며 최종 게시는 ServiceNow를 통한 사람 검토를 거친다.

• •Claude Sonnet 4.5로 해결된 티켓 클러스터에서 지식베이스·근본원인분석 문서 자동 생성
• •Amazon S3 Vectors, 코사인 거리 0.05 기준 임베딩 유사도로 중복 문서 탐지
• •AWS Step Functions 2단계 분산 맵으로 분류·임베딩과 중복제거·품질평가·개선 오케스트레이션
• •10개 가중 지표로 품질 점수화, 개선 전후 점수 비교해 더 나을 때만 반영
• •고객사별 벡터 인덱스·프롬프트·암호화 키 분리 격리, 최종 게시는 ServiceNow 사람 검토