오픈AI가 비공개 내부 모델을 활용해 밀레니엄 난제 중 하나인 나비에-스토크스 존재·매끄러움 문제를 해결했다고 발표했으나, 관련 연구를 거의 1년간 수행해온 NYU 수학교수 트리스탄 버크마스터와 앤트로픽 소속 연구자 레벤트 알푀게와의 우선권 분쟁으로 논란이 일고 있다. 두 사람은 8월 15일 돌파구를 마련했으나 오픈AI가 관련 소문을 듣고 9월 1일부터 자체 모델로 문제 해결에 착수해 9월 5~6일 결과를 도출했다고 밝혔다. 오픈AI는 나비에-스토크스 문제 해결에 에이전트가 270만 개 메시지와 약 1300억 개 출력 토큰(공개 API 가격 기준 약 1500만달러 상당)을 사용했다고 설명했다. 이번 사건은 AI가 문제 해결 소문만으로 대규모 경쟁을 촉발할 수 있음을 보여주는 사례로, 사용자 데이터가 모델 학습에 어떻게 활용되는지에 대한 불투명성 문제도 함께 제기됐다.

• •오픈AI가 비공개 내부 모델로 밀레니엄 난제 '나비에-스토크스 존재·매끄러움 문제'를 해결(100만달러 상금 문제) 발표
• •NYU 교수 트리스탄 버크마스터와 앤트로픽 연구자 레볔트 알훈게가 거의 1년간 연구해 8월15일 먼저 돌파구 마련, 우선권 분쟁 발생
• •오픈AI는 소문을 들은 9월1일부터 착수해 9월5~6일 결과 도출, 270만 메시지·약 1300억 출력 토큰(약 1500만달러 상당) 사용
• •오픈AI는 상대측 데이터를 직접 활용하지 않았다고 해명했으나 비식별화 데이터의 모델 개선 기여 가능성은 배제하지 못함
• •AI 발전으로 미해결 문제 소문만으로도 대규모 경쇁적 연구가 촉발되는 새로운 양상 조명