생성 모델 기반 에이전트가 인프라를 운영하는 분산 시스템에서는 고전적 상태 기계 복제(SMR)의 비트 단위 일치 가정이 맞지 않는다는 문제의식에서, '비트가 아닌 신념(belief)에 합의'하는 인식적 상태 복제(ESR) 계층을 제안했다. 확률적 에이전트 레플리카는 추론 경로·요약·토큰 경계가 달라도 의미적으로 동등한 결정에 도달할 수 있는데, 비트 일치를 강제하면 유연성 저하와 컨텍스트 상실이 발생한다. ESR은 노드 상태를 결정적·불변 증거 로그(L)와 확률적으로 진화하는 신념 계보(B)의 쌍으로 정식화하고, 실행 안전성을 위해 검증기 한정 의미 호환성 기준의 '의미적 선형화 가능성'과 의미 발산을 제한하는 '유계 최종 일관성'을 정의했다. 구조화된 인식적 델타로 파생 통찰을 전파하고 검증 가능한 의미적 롤백으로 잘못된 전제를 제거하는 프로토콜을 제시했으며, 프로토타입 시뮬레이션으로 실행 가능성과 2차 인지 오류 감소를 예비 확인했다.
- •확률적 생성 모델 레플리카에 비트 단위 합의를 강제하면 유연성 저하·컨텍스트 상실·성능 제한 발생 — 복제 경계를 '지식 가시성'으로 이동
- •노드 상태를 결정적 증거 로그(L)와 확률적 신념 계보(B)의 쌍 K=(L,B)로 분리 정식화
- •안전성 개념으로 의미적 선형화 가능성과 유계 최종 일관성(Bounded Eventual Coherence) 정의
- •검증 가능한 의미적 롤백으로 컨텍스트 상실 없이 오류 전제 제거, 프로토타입으로 2차 인지 오류 감소 확인
Replicating Belief, Not Bits: Epistemic State Replication for Agentic Systems
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arXiv:2607.09748v1 Announce Type: new Abstract: In distributed systems, the classical State Machine Replication (SMR) model assumes that correct replicas execute deterministic transitions to yield identical bitwise states. However, the rise of agentic distributed systems -- where autonomous, stochastic, and model-driven agents orchestrate infrastructure -- presents scenarios where deterministic, bitwise replication is insufficient. Replicas operating with generative models may exhibit divergent
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