글쓴이는 GPT-6 아스트라(Astra)에 접근 권한을 얻어 '자전거를 타는 펠리컨' SVG를 low·medium·high·xhigh·max 추론 단계별로 생성한 뒤, GPT-5.6 계열 모델(Sol·Terra·Luna)과 비교 그리드를 만들었다. 아스트라는 최저 추론 단계(low)에서도 Sol 최고 단계보다 나은 결과를 냈고, max 단계는 특히 우수했다. 가격은 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 50달러로 Sol(5달러/30달러)의 약 2배지만 토큰 소모량이 적어 실제 비용 차이는 줄어들며, 아스트라 low 단계는 단 9.55센트로 Sol의 어떤 단계보다 나은 펠리컨을 만들어냈다. 아스트라와 루나(Luna)가 동일하게 16개 입력 토큰을 쓴 반면 Sol과 Terra는 26개를 사용해, 두 모델군이 서로 연관됐을 가능성도 제기됐다.

• •GPT-6 아스트라로 5단계 추론 수준별 펠리컨 SVG 생성해 GPT-5.6 계열과 비교
• •아스트라는 최저 추론 단계에서도 Sol 최고 단계보다 우수한 결과, max 단계가 가장 뛰어남
• •가격은 Sol 대비 약 2배(입력 10달러/출력 50달러)지만 토큰 소모가 적어 실질 비용 격차 축소
• •아스트라·루나의 입력 토큰 수(16개)가 Sol·Terra(26개)와 달라 모델 간 연관성 추정 제기