오픈AI가 자사 AI 연구에서 에이전트가 사람보다 3.1배 많은 '연구 근무일'을 소화하고 있다며 지난가을 목표했던 '자동화 연구 인턴' 단계에 도달했다고 밝혔다. 연구원 1인당 하루 API 추론 비용 중위값이 600달러를 넘고 토큰 출력량은 2025년 12월 이후 124배 급증했으나, 15분 미만 과제는 86% 자율 성공한 반면 4~8시간 과제는 절반 이상 사람 개입이 필요했다. 수석과학자 야쿠프 파초키는 별도 에세이에서 재귀적 자기개선(RSI)으로 향하는 속도가 위험하다며 사고 사슬 모니터링의 신뢰성이 떨어지고 있고 어떤 연구소도 이 시스템을 통제할 만큼 정렬 문제를 해결하지 못했다고 경고했다. 그는 동시에 예비 프레임워크 같은 안전장치가 독립 감사기구를 통한 구속력 있는 표준으로 발전해야 한다고 주장하면서도, 오픈AI 자체는 선두 유지를 위해 속도를 늦추지 않겠다는 모순적 입장을 드러냈다.
- •오픈AI, 자체 측정 기준 연구 에이전트가 사람 대비 3.1배 근무일을 소화, '자동화 연구 인턴' 목표 달성 주장
- •연구원 1인당 하루 추론 비용 중위값 600달러 초과, 토큰 출력량 2025년 12월 이후 124배 급증
- •15분 미만 과제는 86% 자율 성공하지만 4~8시간 과제는 절반 이상 사람 개입 필요
- •수석과학자 파초키는 사고사슬 모니터링 신뢰성 저하와 모든 연구소의 정렬 미해결을 경고
- •구속력 있는 국제 표준과 독립 감사를 요구하면서도 오픈AI 자체는 선두 유지를 위해 속도를 느추지 않겠다는 모순 드러내
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OpenAI reports AI "research interns" and warns about its own pace at the same time

- 1.OpenAI, 연구조직 내 에이전트 노동시간이 인간 노동시간의 3.1배에 달한다며 '자동화된 연구 인턴' 목표 달성 발표
- 2.연구원 1인당 하루 추론비용 중앙값 600달러 이상, 상위 10%는 7000달러 초과, 토큰 출력은 작년 12월 대비 124배 증가
- 3.15분 미만 과제는 86% 자율 성공률이나 4~8시간 과제는 절반 이상 인간 개입 필요
- 4.수석과학자 파초키, "어떤 연구소도 통제 문제를 충분히 해결하지 못했다"며 재귀적 자기개선(RSI) 가속을 경고
왜 중요한가?
GPT-6 아스트라 공개 사흘 만에 연구 자동화 가속과 통제력 상실 우려를 동시에 내놓으며, 업계 전체에 감속을 요구하면서 자사는 최고속 개발을 이어가겠다는 모순된 입장을 드러냈다.
언급 프로젝트
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OpenAI reports that AI agents in its own research already handle 3.1 workdays for every human workday, and it says it has reached its goal of an "automated research intern." But chief scientist Pachocki warns that no lab has a good enough grip on alignment and monitoring to keep scaling at maximum speed. The article OpenAI reports AI "research interns" and warns about its own pace at the same time appeared first on The Decoder.
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