커뮤니티 개발자 조나단 코레티가 알리바바의 오픈소스 모델 '큐원 3.8 27B'의 안전 가드레일을 대폭 낮춘 '무삭제(Uncensored)' 버전을 허깅페이스에 공개했다. 별도의 추가 학습 없이 모델 가중치를 수학적으로 변환하는 '무력화(abliteration)' 방식으로 제작됐으며, 유해 프롬프트 100개에 대한 거부 횟수가 원본의 98회에서 12회로 줄었다. 애플 실리콘의 통합 메모리를 활용해 CUDA GPU나 클라우드 서버 없이 맥에서 직접 구동할 수 있도록 최적화됐고, 2·4·6·8비트 등 다양한 양자화 GGUF 파일과 MLX 형식으로 제공된다. 다만 최소 16GB 메모리가 필요하며 64GB 이상 고사양 맥에서만 27B 모델을 여유 있게 운용할 수 있어, 보안 연구에는 유용하지만 감독 없이 쓰일 경우 악성코드 생성 등 오남용 우려도 제기된다.
- •큐원3.8 27B 기반 '무삭제' 버전, 무력화 방식으로 안전거부 98→12회 감소
- •애플 실리콘 통합메모리로 GPU·클라우드 없이 맥에서 로컸 구동
- •2~8비트 GGUF·MLX 지원, 최소 16GB·권장 64GB 메모리
- •보안연구 활용 기대되나 오남용 우려도 공존
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맥북에서 돌리는 '무삭제 큐원 3.8' 등장...엔비디아 GPU·클라우드 없이 구동

- 1.개발자 조나단 코레티, 알리바바 '큐원 3.8 27B' 안전 가드레일을 약화한 '무삭제' 버전 GGUF를 허깅페이스에 공개
- 2.가중치에 수학적 변환만 적용하는 '무력화(abliterated)' 방식으로 재학습 없이 제작, 유해 프롬프트 거부율이 98회에서 12회로 감소
- 3.2·4·6·8비트 양자화로 제공돼 CUDA GPU나 클라우드 없이 애플 실리콘 맥의 통합 메모리만으로 구동 가능
- 4.최소 16GB 메모리 필요, 26만2144토큰 컨텍스트에 텍스트·이미지·영상 입력 지원하는 원본 멀티모달 모델 기반
왜 중요한가?
고성능 오픈소스 LLM을 클라우드 GPU 없이 개인 맥에서 로컬 구동할 수 있게 한 사례로, 보안 연구자의 취약점 분석 활용 가능성과 동시에 안전장치 약화로 인한 악용 위험을 함께 제기한다는 점에서 로컬 AI 확산의 양면성을 보여준다.
본문 미리보기
알리바바의 최신 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘큐원 3.8 27B’를 바탕으로 안전성 제약을 대폭 줄인 변형 모델이 공개됐다. 애플 실리콘의 통합 메모리를 활용하면 별도의 CUDA 기반 GPU나 클라우드 서버를 사용하지 않고도 개인용 맥에서 직접 구동할 수 있다는 것이 특징이다. 커뮤니티 개발자 조나단 코레티는 최근 알리바바의 ‘큐원 3.8 27B’를 기반으로 안전성 정렬을 크게 낮춘, 이른바 ‘무삭제(Uncensored)’ 버전을 허깅페이스를 통해 공개했다.특히 애플 실리콘 맥에서 별도의 CUDA 환경이나 클라우드 서버 없이 직
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