ThyroidXAgent는 병변 위치 파악, 측정, 위험도 분류, 보고서 작성을 하나로 연동하고 임상의가 검토할 수 있는 감사 가능한 증거 기록을 남기는 에이전트형 AI 시스템이다. 약 30만 장의 초음파 영상과 2만 4천 건의 보고서로 구성된 OpenThyroidDB로 개발했고, 35개 기관 8,721건을 포함한 2만 8,458건 비중복 테스트에서 결절 분할 Dice 87.21%, 양성·악성 분류 AUROC 0.9466을 기록했다. 림프절 전이 예측(AUROC 0.864)과 여포성·유두상 갑상선암 분류(0.805)도 지원하며, 근거 기반 보고서 생성은 다중모달 LLM 기준선을 능가했다. 실제로 의사의 분류 정확도를 높이고 보고서 진단 일관성을 70.3%에서 86.2%로 끌어올렸으며 분할·보고 시간을 각각 35.9%, 27.4% 단축했다.

• •30만 장 초음파 영상·2만4천건 보고서로 구성된 OpenThyroidDB 기반 개발
• •결절 분할 Dice 87.21%, 양·악성 분류 AUROC 0.9466
• •보고서 진단 일관성을 70.3%에서 86.2%로 향상
• •분할·보고 시간을 각각 35.9%, 27.4% 단축
• •근거 기반 보고서 생성이 다중모달 LLM 기준선 능가