건설 기술 스타트업 ONESTRUCTION이 AWS 생성형 AI 혁신센터(GenAIIC)의 기술 자문을 받아 건설 BIM 워크플로용 파운데이션 모델 'Ishigaki-IDS'를 개발했다. Qwen3(8B/14B/32B) 기반으로 지속 사전학습(CPT)·지도 미세조정(SFT)·검증가능보상 강화학습(RLVR) 3단계 파이프라인을 적용했으며, 데이터가 희소한 IDS(정보전달규격) 도메인 특성상 도메인 전문가와 함께 만든 합성데이터가 핵심 역할을 했다. 자체 평가 벤치마크 IDS-Bench에서 XML 구조 준수율 100%에 근접하고 내용 일치도 80% 이상을 기록한 반면, 범용 프론티어 모델은 구조 준수율 25% 미만, 내용 일치도는 거의 0%에 그쳤다. 검증도구 IDS-Audit-Tool을 보상함수로 활용한 RLVR과 EC2 P5en·ParallelCluster 기반 분산학습 인프라가 성능 확보에 기여했다.
- •ONESTRUCTION, AWS GenAIIC 자문으로 건설 BIM 특화 파운데이션 모델 Ishigaki-IDS 개발
- •Qwen3 기반 CPT·SFT·RLVR 3단계 학습 파이프라인 적용
- •도메인 전문가와 함꿠 구좀한 합성데이터가 데이터 희소 문제 해결의 핵심
- •IDS-Bench 평가에서 XML·IDS 구조 준수율 거의 100%, 범용 모델은 25% 미만에 그침
- •IDS-Audit-Tool 기반 RLVR과 EC2 P5en·ParallelCluster 분산학습 인프라가 성능 확보에 기여
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How ONESTRUCTION built the Ishigaki-IDS foundation model with AWS GenAIIC
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ONESTRUCTION, with technical advisory from the AWS Generative AI Innovation Center, built Ishigaki-IDS, a foundation model specialized for construction and BIM workflows. This architectural case study shows how they combined synthetic data, a three-stage training pipeline, and verifiable rewards on Amazon EC2 to build a domain model in a data-scarce field.
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