오픈AI가 '코덱스'와 '챗GPT 워크' 유료 사용자의 사용량 한도를 리셋하고 시스템 효율화 작업을 단행했다고 발표했다. 이미지 재압축 버그, 백그라운드 작업 오작동, 오류 무한 재시도 등 리소스 누수 요인을 수정해 사용자 체감 사용량을 최대 50%까지 늘렸다. 이는 코덱스 활성 사용자가 2월 100만명에서 8월 2000만명으로 급증하며 서버 부하가 한계에 다다른 데 따른 조치다. 향후 사용자가 앱 내에서 토큰 소모 내역을 직접 확인할 수 있는 인터페이스도 제공될 예정이다.
- •이미지 재압축 버그 수정으로 이미지 다량 사용자 토큰 10% 절감
- •컴퓨터 기록 요약 오류로 주간 사용량 최대 20% 낭비되던 문제 해결
- •/goal 명령 후 오류 무한 재시도로 최대 70% 할당량 낭비되던 현상도 정상화
- •코덱스 활성 사용자 2월 100만명→8월 2000만명, 31일 추가 이정표 발표 예정
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
오픈AI, '코덱스' 용량 한계 보완 조치 단행…"사용 효율 최대 50% 개선"

- 1.오픈AI, 코덱스·챗GPT 워크 사용량 한도 리셋 및 비효율 토큰 소비 개선, 체감 사용량 최대 50% 증가 예고
- 2.이미지 재압축 버그·백그라운드 스레드 반복확인 오류 수정으로 토큰 낭비 완화
- 3.목표 설정 후 오류 무한 재시도로 주간 할당량 최대 70% 낭비되던 문제도 정상화
- 4.코덱스 활성 사용자 2월 100만→8월 2000만명 급증, 서버 부하 대응 차원의 조치
왜 중요한가?
사용자 급증에 따른 병목을 코드 최적화로 해결했다는 점에서, 오픈AI가 인프라 증설과 별도로 소프트웨어 효율화를 통해 서비스 비용과 안정성을 동시에 관리하려는 전략을 보여준다.
오픈AI가 코덱스와 챗GPT 워크의 사용 효율을 최대 50%까지 개선하는 조치를 단행한 것은 국내 개발자와 기업 사용자들에게 희소식입니다. AI 에이전트 서비스의 안정성과 효율성 향상은 국내 AI 개발 및 서비스 운영 비용 절감에 기여하고, AI 도구의 활용 확대를 촉진할 것입니다. 이는 국내에서 AI를 도입하려는 기업들의 접근성을 높이고, 보다 광범위한 AI 기반 솔루션 개발을 가속화할 잠재력이 있습니다.
본문 미리보기
오픈AI가 '코덱스(Codex)'와 '챗GPT 워크(ChatGPT Work)' 유료 사용자를 대상으로 사용량 한도를 리셋하고 시스템 효율화 작업에 착수했다. 최근 사용자 수 급증으로 인한 병목 현상에 대응하고 AI 에이전트 서비스의 안정성을 강화하려는 의도다.티보 소티오 오픈AI 코덱스 책임자는 30일 X를 통해 코덱스 사용 한도에 대한 초기화 업데이트를 발표하며, 최근 수천건의 사용자 제보를 바탕으로 비효율적인 토큰 소비 원인을 대대적으로 개선했다고 밝혔다. 작업 방식에 따라 사용자가 체감하는 사용량이 기존 대비 10%에서 최대
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:24AI 초안
![[AI리더의 서가] Agentic AI 구축 개발의 모든 것](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/215958_219938_244.jpg)
