한국어 요약by Claude · 2026. 10. 15.
휴맥스모빌리티 관계사 카일이삼제스퍼가 서울대 이장우 교수 연구실, AI기업 호두에이아이랩과 함께 '차량 외관 불량 탐지 시스템' 기술 실증에 나선다. 카셰어링 반납 시 촬영한 사진을 AI가 분석해 손상 여부와 위치를 판별하는 방식으로, 객체 탐지·세그멘테이션·이미지 정합 기술을 결합해 로보택시 시대에 필요한 차량 운영 기술을 선제 확보하려는 목적이다. 사전 검증에서 정상·불량 판별 정확도는 약 85%를 기록했으며, 실증은 프로토타입 개발과 성능 고도화 2단계로 진행된다.
- •카셰어링 반납 사진을 AI로 분석해 외관 손상 여부와 위치를 자동 판별
- •객체 탐지·세그멘테이션·이미지 정합 기술로 손상 부위를 픽셀 단위까지 파악
- •사전 검증 결과 정상·불량 판별 정확도 약 85% 기록
- •로보택시 플릿 운영을 위한 '차량 상태 자동 판독' 기술 선제 확보가 목표
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휴맥스모빌리티, 로보택시 대비 AI 차량 검수 실증 추진
출처:디지털투데이
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[디지털투데이 석대건 기자] 휴맥스모빌리티 관계사 카일이삼제스퍼가 차량 손상 판독 기술 실증에 나선다. 카일이삼제스퍼는 서울대학교 이장우 교수 연구실, AI 전문기업 호두에이아이랩과 손잡고 '차량 외관 불량 탐지 시스템' 기술 실증을 진행한다고 15일 밝혔다. 카셰어링 이용 고객이 차량을 빌리고 반납할 때 찍은 사진을 AI가 분석해 외관 손상 여부와 위치를 판단하는 방식이다. 로보택시 시대에 필요한 차량 운영 기술을 미리 확보하려는 취지다. 회사에 따르면, 카셰어링 차량의 반납 검수는 지금도 사람이 맡고 있다. 검수자가 대여자의 사
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