VQC-ZTI는 촉각 인터넷(Tactile Internet) 서비스를 위한 제로트러스트 보안 프레임워크로, 제어 경로 밖에서 암호화된 트래픽을 분석하는 변분 양자 분류기(VQC)와 온패스 정책 엔진을 분리해 예측 가능한 제어 동작을 유지한다. CESNET 기반 집계 트래픽 데이터로 무작위·엔티티그룹·시간별 홀드아웃 평가를 진행했으며, PyTorch-PennyLane 하이브리드 구현의 풀하이브리드 양자신경망이 AUROC 0.9981, 0.9974, 0.9941을 기록했다. ExtraTrees 대비 오탐률을 각각 44.6%, 49.6%, 67.9% 낮췄고, 배치 처리된 VQC 스코어링이 즉시 집행 경로가 아닌 비동기 증거 경로에 머무름을 확인했다. 물리적 작동과 직결된 사이버보안 판단에서 지연 없는 위험 식별 가능성을 제시한다.

• •제어 경로와 분리된 오프패스 변분 양자 분류기(VQC) 기반 제로트러스트 프레임워크
• •CESNET 데이터 3종 홀드아웃 평가에서 AUROC 최대 0.9981 달성
• •ExtraTrees 대비 오탐률 44.6~67.9% 감소
• •배치 VQC 스코어링이 즉시 집행 경로를 방해하지 않음을 입증