펜실베이니아주립대 연구진에 따르면 AI가 긴 대화를 요약해 맥락 공간을 확보하는 '압축(compaction)' 과정에서 사용자가 설정한 세션 제약(예: "변경 전 반드시 확인해줘")이 평균 17%만 살아남는 것으로 나타났다. 연구진이 개발한 평가 도구 'COMPINT'로 측정한 결과, 압축 전에는 규칙 준수율이 59~71%였지만 압축 후에는 대부분의 압축기에서 이보다 크게 떨어져 제약을 아예 주지 않은 경우와 비슷한 수준까지 낮아졌으며, 제약 보존을 겨냥한 맞춤형 프롬프트를 써도 보존율은 40% 미만에 그쳤다. 해결책으로 제시된 소형 보조 모듈(Qwen3.5-9B 기반)은 사용자 입력마다 세션 제약을 탐지해 별도 목록으로 유지한 뒤 요약에 덧붙이는 방식으로, 별도 학습 없이도 시나리오별 90% 이상의 보존율을 달성했다.

• •압축(compaction) 후 사용자의 세션 제약 준수율이 평균 17%로 급락
• •COMPINT 평가: 압축 전 규칙 준수율 59~71% → 압축 후 대부분 압축기에서 제약 없는 경우 수준으로 하락
• •제약 보존 맞춤형 프롬프트를 쓰어도 보존율은 40% 미만
• •Qwen3.5-9B 기반 소형 보조 모듈이 시나리오별 90~95.6% 보존율 달성, 별도 학습 불필요
• •GitHub에 COMPINT 평가 도구와 추출 모듈 공개