NoT(Narration-of-Thought)는 도덕적 딜레마에서 표준 사고사슬(CoT)이 보이는 두 가지 실패, 즉 이해당사자 축소(한 명만 언급)와 불확실성 억제(단서 없이 단정)를 고치는 시스템 프롬프트다. 추론을 주인공, 이해당사자, 2단계 결과, 불확실성, 결정의 5개 섹션으로 구조화할 뿐 학습이나 파인튜닝은 필요 없다. 3개 벤더 4개 모델로 DailyDilemmas 100개 시나리오를 평가한 결과 이해당사자 축소는 최대 31%에서 1% 미만으로, 불확실성 억제는 최대 72%에서 1~24%로 줄었고, 동일 토큰 예산의 장황한 CoT 대조군으로 토큰량 효과를 배제했다. 5라운드 다자 토론 프로토콜로 확장하면 6%였던 교착이 95% 완전 합의로 전환됐다. 결정 근거가 외부화된 감사 가능한 추론 흔적을 남겨 에이전트의 신뢰성 있는 배치에 기여한다.

• •주인공·이해당사자·2단계 결과·불확실성·결정의 5섹션 구조화 프롬프트, 추가 학습 불필요
• •이해당사자 축소 31%→1% 미만, 불확실성 억제 72%→1~24%로 감소
• •동일 토큰 예산 대조군으로 효과가 토큰량 때문이 아님을 입증, Cliff's delta 최대 +0.93
• •5라운드 다자 토론에서 6% 교착을 95% 완전 합의로 전환
• •교차 벤더(cross-family) 학습 판정자가 동일 벤더 판정자를 모든 축에서 앞섬