비밀공유 스킴에 대한 유출 공격은 개별 조각에 대한 부분 정보를 악용해 원본 비밀을 복원한다. 선형 정확 복구 스킴(LERS)은 코드율이 충분히 낮을 때 나머지 심볼의 소량 정보로 한 코드워드 심볼을 복구할 수 있는데, 이는 부분 정보로부터 비밀을 복원하는 것과 같은 구조다. 이 논문은 최근 제안된 서브필드 서브코드 기반 LERS 유출 공격 프레임워크를, 선형 연산으로 서로 연결된 다중 비밀 공유 상황으로 확장한다. N개 비밀 중 K개는 선형 독립 입력이고 나머지는 이 입력들의 선형 연산 결과인 상황을 다루며, 덧셈부터 임의의 선형 연산까지 일반화해 분석한다. 이 확장된 분석은 기존 구성보다 훨씬 넓은 범위의 코드 파라미터에 대해 유출 공격이 가능함을 보이며, 일부 선형 관계에서는 동일한 유출 함수가 나타나 더 현실적이면서도 강력한 공격 모델이 될 수 있음을 시뮬레이션으로 확인했다.

• •선형 정확 복구 스키(LERS) 기반 유출 공격을 다중 연결 비밀로 확장
• •덧셈에서 임의의 선형 연산까지 일반화한 유출 가능성 분석 수행
• •기존 구성보다 훨씬 넓은 코드 파라미터 범위에서 공격이 성립함을 입증
• •특정 선형 관계에서 동일 유출 함수가 발생해 더 현실적인 공격 모델 제시