AI 연구자 네이선 램버트는 자신의 저서(강화학습 기반 사후훈련 교과서) 집필 경험을 바탕으로, AI 모델이 코딩과 수학에서는 초인적 수준에 도달했지만 장문의 비소설·기술 글쓰기에서는 여전히 정체돼 있다고 지적한다. 모델들은 문장 단위 교정에는 뛰어나지만 여러 절을 하나의 일관된 글로 엮는 데는 오류가 누적되는 근본적 한계를 보인다. 그는 AI를 오탈자 교정, 형식 변환, LaTeX·마크다운 동기화 같은 보조 작업에는 적극 활용했지만 서론·결론 등 글의 핵심 서사에는 거의 쓰지 않았다고 밝힌다. 이는 AI가 과학의 개방형 문제를 스스로 풀기 전에 반드시 넘어야 할 장벽이며, 앞으로 2~5년간 최고 수준의 교과서는 여전히 사람의 손으로 정교하게 만들어질 것이라고 전망한다.

• •AI 모델은 코딩·수학에서는 초인적 수준이지만 장문 비소설 글쓰기는 정체되어 있다고 진단한다.
• •문장 단위 교정은 뛰어나지만 여러 절을 일관되게 엮는 과정에서 오류가 누적된다.
• •저자는 오탈자 교정, 형식 변환, LaTeX-마크다운 동기화 등 보조 작업에만 AI를 활용했다.
• •서론·결론 등 글의 핵심 서사 부분에는 AI 사용을 의도적으로 배제했다.
• •향후 2~5년간 최고 수준의 교과서는 여전히 인간이 직접 써야 할 것으로 전망한다.