AIBuildAI는 작업 설명과 훈련 데이터만으로 AI 모델을 자동 구축하는 AI 에이전트로, 매니저 에이전트가 모델링 전략(designer), 구현·디버깅(coder), 훈련·성능 최적화(tuner) 3개 전문 서브에이전트를 조율하는 계층적 구조를 채택한다. 기존 AutoML이 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 선택에만 국한돼 있었다면, AIBuildAI는 AI 모델 개발 전 생명주기를 자동화한다. MLE-Bench(Kaggle 스타일 벤치마크)에서 63.1% 메달률로 1위를 기록하며 기존 방법들을 크게 능가했다. 각 서브에이전트는 다단계 추론과 도구 사용이 가능한 LLM 기반으로 구현되었다.

• •매니저 + 3개 전문 에이전트(designer/coder/tuner) 계층적 아키텍처
• •작업 설명과 훈련 데이터만으로 AI 모델 end-to-end 자동 구축
• •기존 AutoML의 하이퍼파라미터 튜닝·모델 선택 한계를 전 개발 생명주기로 확장
• •MLE-Bench 메달률 63.1%로 1위 기록, 시각·텍스트·시계열·테이블 도메인 전반
• •각 서브에이전트는 다단계 추론과 도구 활용 가능한 LLM 에이전트로 구현