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AAII 평가 대폭 개편에 순위 변동…구글 1위·오픈AI 약진 (원문, 새 창)
한국어 요약
Claude · 2026-10-31아티피셜 애널리시스가 AI 모델 종합 평가 '인텔리전스 인덱스'를 v5로 대폭 개편하면서 구글 제미나이 4 카본이 59점으로 1위에 올랐고, 클로드 오퍼스 5.5는 58점으로 2위, 오픈AI GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔도 각각 3·4위로 상승했다. 비공개 데이터 평가 비중을 45%에서 60%로 늘리고 과학 연구·실제 코딩 능력을 측정하는 벤치마크를 신설해 공개 문제를 미리 학습한 효과를 줄였다. 평가당 비용도 추론 강도에 따라 최대 10배 이상 차이가 나는 등 작업 복잡도와 비용 격차가 커졌으며, 오픈웨이트 1위 모델과 최상위 모델의 점수 차도 3점에서 13점으로 벌어졌다. 평가 방식이 달라져도 장기 성능 추세를 비교할 수 있는 '프로그레스 인덱스'도 함께 출시됐다.
- 제미나이 4 카본 59점으로 1위, 클로드 오퍼스 5.5(58점)를 제치고 종합 1위 등극
- 비공개 데이터 비중을 45%→60%로 높여 공개문제 사전학습 효과 축소
- GPT-6 아스트라, 과학연구 벤치마크 터미널-벤치-사이언스 63%·CritPt v2 72%로 1위
- 오픈웨이트 1위 키미 K3.1 프로(46점)와 1위 모델 격차 3점→13점으로 확대
- 추론 강도 최대 설정 시 평가당 비용 10배 이상 증가(클로드 오퍼스 5.5 $0.98→$10.04)
AI 인사이트
- 아티피셜 애널리시스, 종합 성능 평가 'Intelligence Index v5' 공개로 AI 모델 순위 재편
- 구글 제미나이 4 카본이 59점으로 1위, 클로드 오퍼스 5.5(58점)·GPT-6 아스트라(57점) 추월
- 비공개 데이터 비중을 45%→60%로 높이고 FrontierCode 2.0 등 신규 벤치마크 도입
- 평가당 출력 토큰 중간값이 약 67% 증가, 추론 강도별 비용 차이도 10배 이상 확대
왜 중요한가
기존 공개 문제를 미리 학습해 점수를 높이는 현상을 줄이기 위해 비공개 데이터 비중을 대폭 늘린 개편으로, 벤치마크 점수가 실제 작업 수행 능력을 더 정확히 반영하게 되면서 모델 선택 기준이 달라질 수 있다.
AIChainDay 편집노트
왜 이 기사를 골랐나글로벌 AI 모델 평가 기준이 실질적인 코딩 및 과학 연구 수행 능력 중심으로 개편되면서 구글과 오픈AI 모델의 약진이 두드러지고 있습니다. 이는 단순히 지식 추론을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력이 AI 모델의 핵심 경쟁력이 됨을 의미하며, 국내 AI 개발 방향성에도 중요한 지표가 될 것입니다.
본문 미리보기
글로벌 AI 모델 평가업체 아티피셜 애널리시스(AA)가 종합 성능 평가 기준을 대폭 개편하면서 주요 AI 모델의 순위가 달라졌다. 오픈AI의 'GPT-6 아스트라'와 'GPT-6.1 솔'이 상위권으로 올라왔으며, 구글의 최신 모델 '제미나이 4 카본'이 앤트로픽의 '클로드 오퍼스 5.5'를 제치고 1위를 차지했다. 새 평가에서는 기존 지식·추론 문제의 비중을 조정하고 실제 코딩과 과학 연구를 수행하는 능력을 강화했다. 전체 평가에서 비공개 데이터 등을 활용하는 비중을 60%로 높여, 모델이 공개 문제를 미리 학습해 높은 점수를 얻는
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