구글이 기업 고객의 AI 도입을 지원하는 전방 배치 엔지니어(FDE)의 데이터 정리 업무 일부를 AI 에이전트로 자동화하는 실험에 나섰다. 구글 클라우드는 FDE를 수백명 추가 채용하는 동시에, 지식 그래프와 시맨틱 레이어를 활용해 기업의 파일·계약서 등 방대한 내부 자료가 실제 업무와 어떻게 연결되는지 AI가 스스로 파악하도록 하는 '지식 카탈로그'를 구축하고 있다. 영국 통신사 버진 미디어 O2는 이 기술로 분리돼 있던 2만개 데이터셋을 연결했으며, 구글은 이 작업이 사람이 했다면 수천 시간이 걸렸을 것이라고 설명했다. 이는 전문 인력을 고객사에 직접 배치하는 팔란티어식 FDE 전략과 달리, 인력 확대와 자동화를 병행하는 이중 전략이다. 다만 AI가 생성한 데이터 구조가 항상 정확하지는 않아 현재는 소수 인간 직원의 검증이 필요하며, 구글은 궁극적으로 인간 개입을 점차 줄여나갈 계획이다.

• •구글 클라우드, FDE 수백명 채용과 동시에 데이터 정리 업무를 AI 에이전트로 자동화하는 이중 전략 추진
• •지식 그래프·시맨틱 레이어 기반 '지식 카탈로그'로 기업 데이터와 업무 간 연결 구조화
• •영국 버진 미디어 O2, AI 에이전트로 분리된 2만개 데이터셋 연결(사람 작업 시 수천 시간 소요 추정)
• •팔란티어 등이 주도한 인력 배치 중심 FDE 전략과 달리 자동화 비중을 높이는 접근
• •AI 생성 데이터 구조가 항상 정확하지 않아 현재는 소수 인간 직원의 결과 검증 필요