AgRefactor는 실제 소프트웨어를 합성 가능한 고수준 합성(HLS) 코드로 변환하는 어려움을 해결하는 LLM 기반 멀티에이전트 리팩터링 워크플로다. 작업 간 사실적·전략적 지식을 축적·검색하는 자기 진화 메모리 시스템으로 미지의 프로그램에 대한 강건성과 효율을 높이고, 자동 리팩터링 도구를 통합해 LLM 재작성과 도구 기반 변환의 균형을 맞춰 비용을 낮추고 확장성을 개선한다. 기존 연구 최복잡 사례보다 5~10배 긴 실제 벤치마크 11개 중 9개에서 SoTA 자동 도구 및 강력한 LLM 베이스라인을 앞서거나 대등했다. 추가 성능 최적화로 SoTA pragma 튜닝 도구 대비 기하평균 6.51배, 최적화된 오픈소스 설계 대비 1.20배 속도향상을 20% 미만 추가 자원으로 달성했다. 완전 자동·오픈소스로 공개됐다.

• •소프트웨어를 HLS 호환 프로그램으로 리팩터링하는 LLM 멀티에이전트 워크플로
• •작업 간 지식을 축적·검색하는 자기 진화 메모리와 자동 도구 통합으로 비용·확장성 개선
• •기존 최복잡 사례보다 5~10배 긴 11개 벤치마크 중 9개에서 SoTA 도구·강력 기준선과 대등 이상
• •pragma 튜닝 대비 기하평균 6.51배, 최적화 오픈소스 대비 1.20배 속도향상