'소버린 AI'를 표방하는 독일 기업 알레프 알파가 중국 AI 모델(알리바바 Qwen, 딥시크, 문샷 Kimi)을 톈안먼·대만·신장 등 967개 정치적 민감 주제로 테스트한 결과, 균형 잡힌 답변 비율이 17~41%에 그쳤다고 밝혔다. 딥시크 V4 프로는 질문의 3분의 2를 답변 거부했고, 비교 대상인 서구 모델 Claude Sonnet 5와 미스트랄 스몰은 각각 70%, 92%의 균형 답변률을 보였다. 중국과 직접 관련 없는 질문에서도 친중 편향이 일부 나타났는데, Qwen 3.6은 미국 검열에 대한 질문에 균형 잡힌 답을 하다가 끝에 중국의 인터넷 거버넌스 입장을 옹호하는 식으로 마무리했다. 엔비디아의 네모트론 캐스케이드 2도 학습 데이터 930만 건 중 약 3500건이 딥시크·Qwen으로 생성된 영향으로 17%의 응답에서 유사한 편향을 보였고, 알레프 알파 자사의 콜리브리 모델 역시 중국 모델이 생성한 데이터를 학습에 사용한 바 있다. 연구진은 균일한 AI 출력에 반복 노출되는 것이 수십억 사용자의 사고방식에 영향을 줄 수 있다고 경고했다.

• •알레프 알파 벤치마크: 중국 모델들의 민감 주제 균형 답변률이 17~41%에 불과
• •딥시크 V4 프로는 민감 질문의 3분의 2를 거부, 서구 모델 Claude Sonnet 5(70%)·미스트랄 스몰(92%)과 대조
• •정치와 무관한 질문에서도 Qwen 3.6 등에서 친중 편향이 일부 스며드는 현상 확인
• •엔비디아 네모트론 캐스케이드 2도 학습 데이터 일부가 중국 모델 생성분이라 17% 응답에서 편향 발견
• •연구진, 균일한 AI 출력 반복 노출이 다수 사용자의 사고방식에 영향 줄 수 있다고 경고