이 논문은 엔터프라이즈 AI 배포가 실패하는 이유가 모델 성능 부족이 아니라 조직이 의사결정·협상·실행 방식을 구조화해 담아내는 기반이 없기 때문이라고 지적한다. 범용 LLM은 기업 고유의 온톨로지 지식이 없고, RAG는 실행 가능한 행동으로 이어지지 못하며, 정적 플레이북은 논리는 담아도 추론·적응이 불가능하다는 문제를 짚는다. 저자들은 암묵지 포착, 온톨로지 기반 그라운딩, 주권적 배포, 감사 가능한 실행을 처음부터 함께 설계하는 '기업 언어 모델(CLM)' 프레임워크를 제시한다. CLM은 뉴로심볼릭 메시, 스킬 그래프, 리빙 디지털 트윈, 딥 시큐리티 계층 등 5개 역량 평면과 4개 아키텍처 기둥으로 구성되며, 브라질의 JCI 인증 3차 병원 사례로 LGPD 하에서 6단계 성숙도 중 3단계까지 구현됨을 보였다.

• •엔터프라이즈 AI 실패 원인은 모델 부족이 아니라 의사결정 구조를 담는 기반의 부재
• •암묵지·온톨로지 그라운딩·주권 배포·감사 가능 실행을 공동 설계하는 CLM 프레임워크 제안
• •뉴로심볼릭 메시, 스킬 그래프, 리빙 디지털 트윈, 딥 시큐리티 계층 등 5개 역량 평면 구성
• •브라질 JCI 인증 병원 사례로 LGPD 하 6단계 성숙도 중 3단계 구현 검증