Emerald AI의 Conductor 소프트웨어는 전력망이 혼잡할 때 데이터센터 칩의 전력 사용을 자동으로 줄여 정전을 막는 '전력 유연성' 기술로, 올해 버지니아 매너서스의 96MW 하이퍼스케일 AI 팩토리에 라이브 그리드와 처음 연결돼 배치된다. Duke대 연구는 데이터센터가 연간 0.25%(약 22시간)만 사용량을 줄이면 기존 미국 전력망에서 76GW(전체 용량의 5%)를 추가 확보할 수 있다고 밝혔고, Princeton·Google 연구는 유연한 500MW 시설이 비유연 시설보다 3~5년 빨리 가동될 수 있다고 분석했다. Phoenix 실증에서는 256개 Nvidia A100 GPU의 전력을 3시간 동안 25% 낮추면서도 연산 성능을 유지했다(Nature Energy, 2025년 12월). 다만 PJM 시장 감시관 Joseph Bowring은 신규 발전 없이 대규모 부하를 수용한다는 발상은 '마법적 사고'라며 유연성이 발전·송전 확충을 대체할 수 없다고 반박한다.

• •Conductor는 전력망 혼잡 시 데이터센터 칩 전력을 낮추되 우선순위 높은 작업은 유지하며, 버지니아 매너서스 96MW AI 팩토리에 올해 라이브 그리드 연결로 배치된다.
• •Duke대 연구: 데이터센터가 연 0.25%(약 22시간) 사용을 줄이면 기존 미 전력망에서 76GW(전체 용량의 5%)를 추가 확보 가능 — 2030년까지 예상 성장 수용 수준.
• •Phoenix 실증에서 256개 Nvidia A100 GPU 전력을 3시간 동안 25% 감축하면서 연산 성능을 유지 (Nature Energy, 2025년 12월).
• •신규 발전소 인허가·건설은 약 8년 걸리지만(PJM), 유연 시설은 3~5년 빨리 가동 가능(Princeton·Google)해 '속도 대 전력' 병목을 완화한다.
• •PJM 시장 감시관 Bowring은 발전 증설 없는 대규모 부하 수용을 '마법적 사고'로 비판 — 데이터센터가 강제 차단을 원치 않아 신뢰성 보장이 어렵다.