농업 공급망은 생물물리·경제 시스템이 연결돼 교란에 취약하다. 이 연구는 경제 모델(GTAP)과 생물물리 모델(APSIM)을 통합한 AI 도구를 개발해 공급망 충격을 분석하고, 정책 입안자와 시장 참여자가 자연어 질의응답으로 학제 간 영향을 평가할 수 있게 한다. 서로 다른 분야의 모델을 결합해 생물물리적 요인과 경제적 파급 효과를 함께 다루며, 자연어 인터페이스로 전문 모델의 접근성을 낮춘 점이 특징이다. 기후·생산 충격이 시장에 미치는 복합 영향을 이해하려는 이해관계자에게 실용적 분석 수단을 제공한다.
- •경제 모델(GTAP)과 생물물리 모델(APSIM)을 통합해 농업 공급망 충격을 분석하는 AI 도구 개발
- •자연어 질의응답으로 정책 입안자·시장 참여자가 학제 간 영향을 평가
- •생물물리적 요인과 경제적 파급을 결합해 다루는 크로스도메인 접근
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AI-integrated models for assessing agricultural resilience
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arXiv:2607.07759v1 Announce Type: new Abstract: Agricultural supply chains are vulnerable to disruptions through linked biophysical and economic systems. We develop an AI-powered tool that integrates economic models (GTAP) with biophysical models (APSIM) to analyze supply chain shocks, enabling policymakers and market participants to assess cross-disciplinary impacts through queries and responses written in natural language.
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