이 칼럼은 OpenAI와 Anthropic 중 누가 먼저 상장하느냐가 'AI 승자'를 결정짓지 않는다고 주장한다. IPO는 프론티어 AI 연구소의 경제성을 처음으로 공개하는 재무적 사건일 뿐, TCP/IP나 GPS처럼 기술 자체보다 그것을 활용한 서비스에서 더 큰 상업적 기회가 발생한다는 것이다. Epoch AI에 따르면 프론티어 모델 학습 비용은 2020년 이후 매년 3.5배씩 증가하는 반면 동일 성능을 쓰는 비용은 빠르게 떨어지고 있어, 모델 자체의 우위는 오래가지 못한다. 저자는 앞으로 기업들이 벤치마크 성능이 아니라 유통, 워크플로 소유권, 독점 데이터, 신뢰, 실행력처럼 복제하기 어려운 요소로 경쟁하게 될 것이며, Gartner는 2027년 말까지 에이전트형 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 예측했다고 전한다.

• •IPO는 재무 이벤트일 뿐 장기적 시장 승자를 결정짓지 않는다고 주장한다.
• •Epoch AI에 따르면 프론티어 모델 학습 비용은 2020년 이후 매년 3.5배씩 증가하고 있다.
• •미국 민간 AI 투자는 2025년 2859억 달러로 늘었고 생성AI는 3년 만에 인구 대비 53% 채택률에 도달했다(스탠퍼드 AI 인덱스).
• •GitHub Copilot 사용자는 통제된 실험에서 작업을 55% 더 빠르게 완료했지만 개발자 신뢰도는 낮았다(고신뢰 3.1%).
• •Gartner는 2027년 말까지 에이전트형 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다.