미스트랄이 유럽 자체 데이터센터에서 학습한 1조 파라미터(활성 파라미터 490억) 모델 미스트랄 라지 4(ML4)의 공개 프리뷰를 출시했다. 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 인덱스에서 38점을 기록해 전작(9점)보다 크게 뛰어올랐지만, 클로드 오퍼스 5.5(58점)에는 여전히 20점 가까이 못 미친다. 가장 큰 차별점은 보안 분야로, 실제 소프트웨어 취약점을 재현·패치하는 테스트에서 ML4는 82%를 기록해 1위에 올랐는데, 이는 클로드와 GPT-6가 안전 필터로 해당 작업을 거부해 거의 0점을 받은 결과라고 미스트랄은 설명한다. 코딩 에이전트 지수에서도 49.8%로 딥시크 V4 프로와 큐원3.8 맥스를 앞섰으며, 100만 토큰 컨텍스트 윈도를 지원한다. 가중치는 10월 말 공개될 예정이며, 미스트랄은 이를 유럽의 AI 주권을 보여주는 사례로 내세우고 있다.
- •아티피셜 애널리시스 지수 38점으로 전작 9점 대비 급상승했으나 클로드 오퍼스 5.5의 58점에는 미달한다
- •취약점 재현과 패치 테스트에서 82%로 1위를 기록했고 클로드와 GPT-6는 안전필터로 거부해 거의 0점을 받았다
- •코딩 에이전트 지수 49.8%로 딥시크 V4 프로와 큐원3.8 맥스를 앞섰고 컨텍스트 윈도는 100만 토큰이다
- •엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU 3800개로 유럽 자체 인프라에서 학습했고 가중치는 10월 말 공개된다
- •30억 유로 규모 시리즈 D로 컴퓨팅 확장 자금을 조달했고 유럽 AI 주권 전략의 핵심으로 내세운다
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Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work
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Mistral's Large 4 is the company's biggest model yet, with one trillion parameters trained on its own European infrastructure. In the independent Intelligence Index, the model makes a big leap forward but still falls well short of Claude, GPT-6, and Chinese competitors. Mistral's main pitch is cybersecurity work that closed US models refuse to do. The article Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work appeared first on The Decoder.
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