인력난에 시달리는 글로벌 의료 부문이 에이전틱 AI에서 해법을 찾고 있다. WHO는 2030년까지 의료 인력 부족이 1,100만 명에 이를 것으로 경고했고, KPMG에 따르면 이미 의료기관의 68%가 AI 에이전트를 도입했다. 뉴욕 HSS(특수수술병원)는 AI 에이전트로 월 1,100건의 보험 청구를 처리하고, 이의신청 단계를 45분에서 5분으로 줄였으며 성공률을 65%에서 100%로 높였다. Ema Unlimited와 협력해 24시간 예약·트리아지 서비스도 도입했는데, 민감하거나 불확실한 사례는 인간 전문가에게 에스컬레이션하는 안전장치를 갖췄다. 바라드 박사는 에이전틱 AI를 개별 사용 사례가 아니라 전기에 비견되는 범용 기술로 봐야 하며, 통합 데이터 전략이 성공의 토대라고 강조한다. 그는 비임상 업무의 90%를 AI가 맡아 임상의가 복잡한 사례에 집중하는 미래를 그린다.

• •WHO는 2030년까지 의료 인력 부족이 1,100만 명에 이를 것으로 경고, KPMG 기준 의료기관의 68%가 이미 AI 에이전트 도입
• •HSS는 AI 에이전트로 월 1,100건 보험 청구 처리, 이의신청을 45분에서 5분으로 단축하고 성공률을 65%에서 100%로 향상
• •Ema Unlimited 협업으로 24시간 예약·트리아지 서비스 운영, 민감·불확실 사례는 인간 전문가에게 에스컬레이션하는 안전장치 내장
• •바라드 박사는 에이전튱 AI를 개별 사용 사례가 아닌 전기에 비견되는 범용 기술로 보고 통합 데이터 전략을 핵심 토대로 제시
• •비임상 업무의 90%를 AI가 맡아 임상의가 복잡·고난이도 사례에 집중하는 미래를 전망