리퀴드AI가 온디바이스 에이전트 구동에 특화된 26억 파라미터 모델 LFM2.5-2.6B를 공개했다. 약 34조 토큰으로 사전학습하고 지도미세조정·교사 특화·다중도메인 온폴리시 증류·에이전틱 강화학습의 4단계 후처리를 거쳤으며, 128K 컨텍스트를 지원한다. 벤치마크에서 4배 큰 모델들과 경쟁하거나 앞서는 성능을 보였고, 애플 M5 맥스에서 초당 220토큰, AMD 라이젠 CPU에서 초당 113토큰의 추론 속도를 2.5GB 미만 메모리로 달성했다. 도구 호출과 명령 이행 벤치마크에서 특히 강세를 보이나 코딩에서는 더 큰 모델에 밀리며, 커뮤니티에서는 도구 결과를 검증 없이 사실로 확신하는 환각 사례도 보고됐다.

• •리퀴드AI가 온디바이스 에이전트용 26억 파라미터 모델 LFM2.5-2.6B 공개
• •지도미세조정·교사특화·다중도메인 증류·에이전틱 RL 4단계 후처리, 128K 컨텍스트 지원
• •4배 큰 모델과 경쟁하는 도구호출·명령이행 성능, 코딩은 대형 모델에 열세
• •애플 M5 맥스 초당 220토큰, 2.5GB 미만 메모리로 폰에서도 구동 가능
• •커뮤니티 테스트에서 도구 결과를 검증 없이 사실로 확신하는 환각 문제도 보고됨