스페이스X가 엔비디아와 함께 AI 데이터센터용 컴퓨팅 플랫폼 '베라 루빈 NVL72'를 우주 환경에 맞게 개조해 2027년 4분기 첫 세대 AI 위성 '스타마인드'에 탑재, 궤도에 투입할 계획이다. 스페이스XAI는 우선 지상 인프라에서 베라 루빈으로 '그록'을 뒷받침하는 컴퓨팅 역량을 확대한 뒤 동일 아키텍처를 우주로 확장한다는 전략이며, 2028년부터 우주 기반 AI 컴퓨팅 인프라 규모를 크게 늘릴 방침이다. 엔비디아에 따르면 새 베라 CPU는 자체 설계한 88개 올림푸스 코어와 최대 초당 1.2TB의 메모리 대역폭을 갖춰 에이전틱 AI·강화학습 작업에서 기존 x86 CPU보다 최대 1.8배 빠른 성능을 낸다. 이는 AI 연산의 무대를 지상 데이터센터에서 우주로 확장하려는 시도로, GPU가 위성에서 수집한 데이터를 지상 전송 전에 처리할 수 있게 한다.
- •스페이스X가 엔비디아와 함께 우주용 '베라 루빈 NVL72'를 개발, 2027년 4분기 위성 '스타마인드'에 탑재해 굤도 투입할 계획이다.
- •2028년부터 우주 기반 AI 컴퓨팅 인프라를 상당 규모로 확대한다는 구상이다.
- •새 베라 CPU는 88개 올림푸스 코어와 초당 최대 1.2TB 메모리 대역폭을 갖콰 기존 x86 대비 최대 1.8배 빠르다.
- •스페이스XAI는 우선 지상에서 베라 루빈으로 '그록' 컴퓨팅을 확대한 뒤 동일 아키텍처를 우주로 확장할 방침이다.
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스페이스X·엔비디아, 우주용 ‘베라 루빈’ 개발…2027년 궤도 투입
- 1.스페이스X·엔비디아, 우주용 '베라 루빈 NVL72' 개발해 2027년 4분기 궤도 발사 계획
- 2.첫 위성 '스타마인드'에 탑재, 2028년부터 우주 AI 컴퓨팅 인프라 본격 확대
- 3.베라 CPU, 88개 올림푸스 코어·LPDDR5X 탑재로 기존 x86 대비 최대 1.8배 빠른 처리
- 4.지상에서는 베라 루빈으로 '그록' 연산력 확충, 이후 동일 아키텍처를 궤도로 확장
왜 중요한가?
AI 연산 인프라의 무대가 지상 데이터센터에서 우주로 확장되는 첫 상용 사례로, 전력·냉각 제약이 큰 우주 환경에 맞춰 GPU·CPU 아키텍처를 최적화하려는 시도가 향후 궤도 AI 인프라 경쟁의 기준점이 될 수 있다.
본문 미리보기
스페이스X가 엔비디아와 손잡고 AI 데이터센터용 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 우주 환경에 맞게 개조한 ‘베라 루빈(Vera Rubin) NVL72’ 시스템을 개발한다. 이를 첫 세대 ‘스타마인드(Starmind)’ AI 위성에 탑재해 2027년 4분기 궤도에 발사할 계획이며, 2028년부터는 우주 기반 AI 컴퓨팅 인프라를 상당한 규모로 확대한다는 구상이다.엔비디아는 24일(현지시간) 스페이스XAI가 차세대 에이전틱 AI 애플리케이션을 가속하기 위해 베라 CPU를 도입한다고 밝혔다.베라 CPU는 AI 모델의 추론 결과를 생성하는 역할을
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