Project2Task는 자율 연구 에이전트를 위한 그래프 기반 프로젝트 단위 계획 프레임워크로, 연구 프로젝트를 하나의 거대한 작업이 아니라 의존관계를 가진 여러 경계 작업으로 분해한다. 프로젝트 개요가 주어지면 후보 기여를 '혁신 원자'로 표현해 방향성 계보 그래프로 조직하고, 경량 베르누이 블록모델 목적함수로 수평·수직·혼합 포트폴리오 분해 방식을 선택한다. 이후 명확한 기여 소유권을 가진 경계 작업을 생성하고 중복·누락을 보정해 목표·입력·산출물·평가 요건·의존성·실행 순서를 명시한 작업 계약을 만든다. 10개 프로젝트, 약 30개 작업 벤치마크에서 포트폴리오 평가 점수 7.15를 기록해 브리프 베이스라인(4.58), 토픽 전용 설정(5.31)을 크게 앞섰고, AutoResearchClaw 결합 시 하류 작업 정확도가 0.536에서 0.759로 상승했다.
- •연구 프로젝트를 방향성 계보 그래프의 '혁신 원자'로 표현해 계획
- •베르누이 블록모델로 수평·수직·혼합 포트폴리오 분해 자동 선택
- •의존성·평가요건을 명시한 실행 가능 작업 계약 생성
- •포트폴리오 평가 점수 7.15로 베이스라인(4.58, 5.31) 큰 폭 상회
- •AutoResearchClaw 결합 시 하류 작업 정확도 0.536→0.759로 향상
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Project2Task: Graph-Guided Project-Level Planning for Autonomous Research
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arXiv:2608.05225v1 Announce Type: new Abstract: Research agents can increasingly search literature, propose hypotheses, generate code, run experiments, and draft manuscripts from a single topic. However, a research project is not merely a larger task: it is a long-horizon agenda that must be advanced through multiple bounded tasks with distinct but related objectives, parallel alternatives, and dependency-aware sequences. Existing single-task systems often treat the project as one oversized tas
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