학생-AI 공동 프로그래밍 대화를 분석해 'Epistemic AI Literacy(EAIL)'라는 과정 중심 AI 리터러시 개념 틀을 제안한 연구다. AIR(인식적 목표·이상·신뢰할 수 있는 과정) 프레임워크에 기반해 대규모 인간-AI 대화 데이터에서 숙달 지향 목표와 외주화, 설명 요청, 검증 요청, 프롬프트 모니터링, 인식적 정당화 등의 인식적 과정을 탐지했다. 분석 결과 상호작용의 78.8%가 비숙달 지향 목표와 외주화 같은 저신뢰 전략에 의존했고, 숙달 지향 목표와 고급 전략이 결합된 높은 인식적 참여는 11.1%에 그쳤다. GenAI 활용 교육에서 학생 대부분이 답을 받아쓰는 수준에 머문다는 실증적 경고다.

• •AI 리터러시를 인간-AI 상호작용에서 발현되는 과정 중심 인식적 현상으로 재정의한 EAIL 프레임워크 제안
• •AIR 프레임워크로 대규모 공동 프로그래밍 대화에서 인식적 목표와 5가지 인식적 과정을 조작화
• •상호작용의 78.8%가 비숙달 지향 목표와 외주화·검증 요청 등 저신뢰 전략에 의존
• •숙달 지향 목표와 인식적 정당화가 결합된 높은 인식적 참여는 11.1%에 불과