한국전자통신연구원(ETRI)이 13일부터 열리는 'KES 2026'에서 사람이 아닌 AI의 영상 분석에 최적화된 차세대 영상 압축 기술 등 3종을 공개한다고 밝혔다. 핵심인 '기계용 비디오코딩(VCM)' 기술은 MPEG VCM 국제표준을 기반으로 AI가 객체를 검출·추적하는 데 필요한 특징 정보만 효율적으로 압축·전송해 네트워크 부담을 줄이면서도 분석 성능을 유지한다. 소수 카메라로 실사형 3D 휴먼을 구현하는 기술과 생성형 AI 기반 사전시각화 영상 제작 지원 기술도 함께 선보인다. 자율주행차·로봇·드론·지능형 CCTV 등 대규모 영상 데이터를 다루는 피지컬 AI 분야에 핵심 기술로 활용될 전망이다.
- •ETRI, KES 2026에서 AI 영상분석 전용 압축기술 'AI를 위한 영상 부호화 기술' 공개
- •MPEG VCM 국제표준 기반, 네트워크 부담 줄이며 AI 영상분석 성능 유지
- •소수 카메라로 3D 휴먼을 복원하는 '실사 다인 3D 휴먼 생성' 기술도 시연
- •자율주행·로봇·드론·스마트시티 등 피지컬 AI 확산에 핵심 기술로 기대
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
사람아닌 'AI를 위한 차세대 미디어' 기술 개발...ETRI, 대규모 영상 처리의 판을 바꾼다
- 1.ETRI, 'AI를 위한 영상 부호화 기술' 등 차세대 미디어 핵심기술 3종 KES 2026서 공개
- 2.MPEG VCM 표준 기반, AI 분석에 필요한 특징정보만 압축전송해 네트워크 부담 완화
- 3.소수 카메라로 실사형 3D 휴먼 복원하는 자유시점 영상기술도 동시 시연
- 4.생성형 AI로 스케치·대본을 3D 장면으로 자동 변환하는 사전시각화 기술도 선봬
왜 중요한가?
사람이 아닌 AI가 영상을 직접 분석하는 자율주행·로봇·CCTV 시대를 겨냥해 영상 압축의 목적을 화질 유지에서 AI 분석 성능 유지로 전환한 기술로, 대규모 영상데이터 처리 비용을 구조적으로 낮출 수 있는 표준 기반 접근이다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
국내 연구진이 사람이 아닌 인공지능(AI)의 영상 이해와 분석에 최적화된 차세대 영상 압축 기술을 선보인다. 자율주행차와 로봇, 드론, 지능형 CCTV 등 AI가 영상을 직접 분석하는 시대를 맞아 대규모 영상 데이터를 보다 적은 용량으로 효율적으로 전달할 수 있는 기술이다.한국전자통신연구원(ETRI)은 오는 13일부터 나흘간 서울 코엑스(COEX)에서 열리는‘KES 2026(한국전자전)’에 참가해‘AI를 위한 영상 부호화 기술’을 비롯한 AI 기반 차세대 미디어 핵심기술 3종을 공개한다고 밝혔다.ETRI가 개발한 ‘AI를 위한 영상
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:11AI 초안

