MIT테크놀로지리뷰는 AI 모델들이 여전히 취약한 퍼즐 유형을 소개하며 독자가 직접 풀어보도록 안내했다. 2024년 말 컬럼비아대 연구팀은 최상위 모델도 뉴욕타임스 커넥션즈 퍼즐의 18%만 풀었지만 2025년 초에는 일부 모델이 거의 완벽하게 풀어내는 등 AI 퍼즐 실력이 빠르게 향상되고 있다고 전했다. 그럼에도 공간 회전 문제 같은 3D 시각 추론, 낯익은 퍼즐의 미묘한 변형, ARC-AGI 같은 추상적 시각 규칙 추론에서는 여전히 사람에게 뒤처진다. 애플 연구진은 하노이의 탑이나 강 건너기 퍼즐에서 원반·인원이 6개 이상으로 늘면 모델 성능이 급격히 떨어진다는 결과를 발표했다.

• •2024년 말 최상위 모델도 NYT 커넥션즈 퍼즐 18%만 해결, 2025년 초엔 거의 완벽 해결로 급성장
• •3D 공간회전·정밀 시각추론 등에서는 AI가 여전히 인간보다 크게 뒤처짐
• •낯익은 퍼즐의 미묘한 변형에 취약, 훈련 데이터 암기에 의존하는 경향 확인
• •애플 연구: 하노이의 탑·강 건너기 퍼즐에서 요소가 6개 이상이면 모델 성능 급격히 저하