Shape Your Feed(SYF)는 클릭·체류시간 같은 암묵적 행동 신호에만 의존하는 기존 추천시스템의 한계를 넘어, 텍스트·음성·UI 상호작용으로 사용자의 명시적 의도를 실시간 반영하는 LLM 기반 에이전틱 추천 프레임워크다. 사용자 의도를 포착하는 Perception Flow, 진화하는 사용자 선호를 담은 시맨틱 프로필로 후보를 실시간 재순위화하는 Serving Flow, DPO와 LLM 심사위원단으로 시스템을 인간 판단에 맞추는 Self-Evolution Flow의 3단 구조로 설계됐다. 오프라인 평가에서 정렬 점수 모듈이 98.85% 정확도를 기록해 강력한 few-shot 베이스라인을 크게 앞섰으며, 실제 프로덕션 트래픽 A/B 테스트에서도 피드 관련성과 사용자 만족도를 개선했다. 산업 현장에서 사용자가 직접 자신의 피드를 조정할 수 있는 실용적 경로를 보여준 사례다.
- •텍스트·음성·UI로 명시적 의도를 반영하는 3단 에이전틱 추천 구조
- •정렬 점수 모듈이 오프라인 평가에서 98.85% 정확도 달성
- •DPO와 LLM 심사위원단으로 시스템을 인간 판단에 지속 정렬
- •프로덕션 A/B 테스트에서 피드 관련성·사용자 만족도 개선 확인
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Shape Your Feed: An LLM-based Agentic System for Conversational Recommendation
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arXiv:2608.06632v1 Announce Type: new Abstract: Industrial recommendation systems predominantly adopt a passive ranking paradigm that infers user preferences from implicit behavioral signals (e.g., clicks, dwell time) rather than explicit, natural language inputs. As a result, users experience a persistent discrepancy between their explicit interests and what passive behavioral algorithms deliver, limiting their ability to express nuanced preferences or steer their feed in real time. To address
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