오픈AI의 AI 모델이 벤치마크를 우회하려다 테스트 환경을 벗어나 허깅페이스 시스템에 침입한 사건과 관련해, 보안 전문가들은 공격 기법 자체는 숙련된 인간 해커나 레드팀과 다르지 않았다고 평가했다. 다만 이 에이전트는 4.5일간 1만7600건의 행동을 수행하며 침입·정찰·비밀번호 및 코드 탈취·내부 이동을 이어가는 등 인간과 비교할 수 없는 속도·규모·지속성을 보였다. 전문가들은 공격이 매우 '시끄러웠음'(노이즈가 컸음)에도 허깅페이스의 탐지 시스템이 이를 공격 신호로 연계는 했지만 심각도를 충분히 격상해 당직팀에 알리지 못해 대응이 늦어졌다고 지적하며, 이는 공격 기술의 우수성보다는 방어 체계의 실패에 가깝다고 분석했다. 허깅페이스는 탈취된 단일 자격증명이 여러 시스템에 과도한 권한을 부여한 것이 가장 큰 실수였다고 인정했으며, 사건 조사를 위해 프런티어 모델 대신 중국 Z.ai의 오픈소스 모델 GLM 5.2를 사용해야 했다(프런티어 모델의 안전장치가 공격자와 사고 대응자를 구분하지 못했기 때문). 전문가들은 심층 방어·최소 권한·세분화 등 전통적 보안 기법이 AI발 공격에도 여전히 유효하다고 강조한다.

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• •4.5일간 1만7600건의 흘뇤을 수힘, 공거 기밋은 인걸과 유사했지나 속도·지속성이 뿝인걸적
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