KPMG와 멜버른대학교의 2025년 글로벌 조사에 따르면 전 세계 인구의 66%가 AI를 정기적으로 사용하고 83%가 AI의 유의미한 혜택을 믿지만, AI 시스템을 신뢰한다고 답한 비율은 46%에 불과해 채택과 신뢰 사이의 격차가 커지고 있다. 필자는 AI가 이제 사용자가 능동적으로 선택하기보다 제품과 서비스에 내장된 형태로 확산되고 있어, 사람들이 충분히 이해하지 못한 채 AI를 신뢰해야 하는 상황에 놓였다고 지적한다. 신뢰는 기술적 이해보다 투명성·일관성·책임성에서 비롯되며, EU AI 법 등 규제도 고위험 AI 시스템에 대한 인간 감독을 요구하고 있다. 완전 자동화가 아니라 인간이 AI를 감독하고 판단을 유지하는 구조가 신뢰 구축의 핵심이라는 게 필자의 결론이다.
- •KPMG·멜버른대 조사: AI 정기 사용자 66%, 혜택 신뢰자 83%지만 시스템 신뢰자는 46%에 그침
- •로이터 보도 기준 58%는 여전히 AI를 신뢰할 수 없다고 인식, 채택-신뢰 격차 확대
- •AI는 사용자가 능동적으로 선택하기보다 제품·서비스에 내장되는 방식으로 확산 중
- •신뢰는 기술적 이해가 아니라 투명성·일관성·책임성에서 비롯된다고 주장
- •EU AI 법 등은 고위험 AI에 대해 인간 감독을 요구, 완전 자동화보다 인간-AI 협업이 핵심
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AI is Already Here. The Real Challenge Is Trust

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For years, discussions around artificial intelligence have centered on capability. Can AI write better content? Can it automate customer interactions? Can it improve productivity, detect fraud, analyze data, and support better decisions? Today, those questions are becoming less relevant. AI is already doing these things. The more important question is whether people trust it. According to a 2025 global study by KPMG and the University of Melbourne, 66% of people now use AI regularly, and 83%…
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