UNIST 공태식 교수팀이 질문 내용뿐 아니라 타이핑 리듬·속도 등 행동 정보를 분석해 사용자의 전문성 수준에 맞춘 답변을 내놓는 개인화 AI 기술 'ExPerT'를 개발했다. 키를 누르고 떼는 시간, 타이핑 간격, 백스페이스 횟수 등에서 전문가와 비전문가의 차이가 난다는 점에 착안해, 이를 챗GPT 같은 생성형 AI에 함께 입력해 전문성을 5단계로 추정한 뒤 답변 수준을 조절한다. 40명이 입력한 질문 1,270개로 검증한 결과, 의미 정보만 활용했을 때보다 타이핑 정보를 더했을 때 전문성 추정 오차가 18.4% 줄었다. 의료·법률·금융처럼 전문성 격차가 큰 분야의 챗봇이나 에듀테크, B2B 고객지원 등에 실시간 맞춤형 인터페이스로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• •UNIST 공태식 교수팀, 질문 의미와 타이핑 행동을 함께 분석하는 개인화 AI 'ExPerT' 개발
• •타이핑 속도·리듬·백스페이스 횟수 등으로 사용자 전문성을 5단계로 실시간 추정
• •타이핑 정보 추가 시 전문성 추정 오차 18.4% 감소(0.488→0.398단계)
• •기존 고정 프로필 기반 개인화 대비 정확도 크게 향상
• •ACL 2026 상위 4% 구두 발표 논문 채택, SAC 하이라이트 어워드 수상