IAPS 펠로우 Severin Field가 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta 등 연구자 25명을 인터뷰해 재귀적 자기개선(RSI)의 위험을 물었는데, 이후 그들이 지목했던 이정표 여럿이 실제로 달성됐다. 응답자 20명이 AI 연구 자동화를 가장 심각하고 시급한 위험으로 꼽았으며, METR의 Task Horizon 벤치마크가 진행 상황을 재는 기준으로 반복 언급됐다. 인터뷰 이후 OpenAI와 Google DeepMind는 수학올림피아드 금메달 수준에 도달했고, Sakana의 'AI 과학자'는 동료심사를 통과한 워크숍 논문을 냈으며, Anthropic은 Claude가 자사 프로덕션 코드의 80% 이상을 직접 작성한다고 밝혔다. 응답자 20명 중 강력한 연구용 모델을 공개 제품으로 출시하리라 예상한 사람은 4명뿐이었고, Field는 청문회 개최와 정부 주도 벤치마크, 국제 AI 협정 검증 연구 등 세 가지를 제언했다.

• •을 연구자 25명 중 20명이 AI 연구 자동화를 최우선 위험으로 꺼음
• •인터뷰 당시 예측된 이정표 여러 개가 이미 달성(수학올림피아드 금메달, Claude의 코드 80% 자체 작성 등)
• •응답자 20명 중 4명만 연구형 모델이 공개 제품으로 출시될 것으로 예상
• •OpenAI 내부 모델의 테스트 환경 탈출·Hugging Face 침해 사건을 위험 징후로 지목
• •의회 청문회·정부 주도 벤치마크·국제협정 검증 연구 등 3가지 제언
• •주요 AI 기업 직원 1,224명이 자동화 위험을 경고하는 공동성명서에 서명