AWS가 세이지메이커 스튜디오에서 직접 세이지메이커 하이퍼포드 EKS 클러스터의 '스페이스(Spaces)'를 생성·관리할 수 있는 기능을 출시했다. 데이터과학자들은 명령줄 도구나 쿠버네티스 지식 없이도 UI에서 주피터랩이나 코드 에디터 환경을 몇 번의 클릭으로 열 수 있으며, VS코드로 SSH-오버-SSM을 통해 원격 연결하는 것도 지원한다. 관리자는 애드온 설치와 EKS 접근 권한 설정 등 1회성 작업만 거치면 되고, 카펜터의 노드 사전 프로비저닝을 활용하면 콜드스타트 시간을 5~7분에서 약 30~40초로 크게 줄일 수 있다. 유휴 자동 종료, 영구 볼륨, 분할 GPU 할당 등 다양한 옵션 기능도 함께 제공된다.
- •세이지메이커 스튜디오에서 UI로 하이퍼포드 EKS 스페이스를 직접 생성·시작·중지 가능
- •VS코드 원격 연결(SSH-오버-SSM)도 지원해 로컬 환경에서 클러스터 자원 활용 가능
- •노드 사전 프로비저닝 적용 시 콜드스타트 시간을 5~7분에서 약 30~40초로 단축
- •유휴 자동 종료, 영구 볼륨, 분할 GPU(NVIDIA MIG) 등 선택적 옵션 기능 제공
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Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio
- 1.AWS, 세이지메이커 스튜디오에서 하이퍼팟 스페이스를 직접 생성·관리하는 기능 출시
- 2.CLI나 kubectl 없이 UI에서 주피터랩·코드 에디터 환경을 몇 번의 클릭으로 실행
- 3.노드 사전 프로비저닝 적용 시 콜드스타트 5~7분을 약 30~40초로 단축
- 4.프랙셔널 GPU, 작업 거버넌스, 유휴 종료 등 관리자용 선택적 기능도 함께 제공
왜 중요한가?
데이터 과학자가 쿠버네티스나 CLI 지식 없이도 하이퍼팟의 대규모 GPU 인프라에 접근할 수 있게 해, 클러스터 운영팀과 모델 개발팀 간 진입장벽을 낮추는 실질적 생산성 개선이다.
본문 미리보기
Data scientists and ML engineers can now create, configure, start, stop, and open Amazon SageMaker Spaces on SageMaker HyperPod EKS clusters directly from SageMaker Studio. Launch JupyterLab and Code Editor environments in a few clicks, without using command-line tools.
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