불투명한 추론, 수동적 상호작용, 제한된 치료 계획 제시라는 기존 AI 한의학 진단 도구의 한계를 개선하기 위해, 지식그래프 기반의 시각적 진단 시스템을 제안했다. 증후 241개·증상 1,263개·관계 2,485개로 구성된 Neo4j 지식그래프 위에 정확·의미·퍼지·LLM 검증의 4단계 증상 매칭 파이프라인, 유전 알고리즘으로 최적화한 정보이득 기반 능동 질문 전략, AI 생성 삽화·3D 경락경혈 모델·근거 문헌을 통합한 다중모달 치료 제시를 결합했다. 지식그래프 제약은 비표준 출력을 32% 줄였고, 30개 사례 자동 쌍대 비교에서 진단 신뢰도(Cohen's d=1.82, p<0.001) 향상, 인지 부하 감소, 근거 참조 신뢰도 상승(4.21 대 2.95)을 보였다.

• •증후 241·증상 1,263·관계 2,485개의 Neo4j 지식그래프 기반 한의학 진단 시스템
• •정확·의미·퍼지·LLM 검증의 4단계 증상 매칭 파이프라인과 유전 알고리즘 최적화 능동 질문 전략
• •AI 생성 삽화·3D 경락경혈 모델·근거 문헌을 통합한 다중모달 치료 제시
• •지식그래프 제약으로 비표준 출력 32% 감소
• •30사례 평가에서 진단 신뢰도 향상(Cohen's d=1.82), 인지 부하 감소, 근거 참조 신뢰도 4.21 대 2.95