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SCA-GPT: A Generation-Planning-Tool Assisted LLM Agent for Fully Automated Side-Channel Analysis on Cryptosystems
출처:IACR ePrint (암호학)
AI 인사이트
개발자
- 1.자연어 지시 한 줄로 ISO/IEC 17825 기준 부채널 분석 전체를 자동 수행하는 LLM 에이전트 SCA-GPT 공개
- 2.Qwen3.5 94.6%, DeepSeek-V3.2 90.0%, Kimi-K2.6 87.7% 성공률, 평문 ReAct 에이전트는 0%
- 3.155개 문서로 구축한 전문 지식베이스가 Hit Rate@5 89.7%, MRR@5 74.1% 기록
- 4.스마트카드·MCU·FPGA 대상 6개 암호 알고리즘, 13개 실제 데이터셋에서 평균 253초에 평가 완료
왜 중요한가?
표준 준수 부채널 평가를 사람 전문가 없이 완전 자동화한 첫 사례로, 하드웨어 보안 인증에 드는 비용과 시간을 크게 줄일 잠재력을 보여준다.
본문 미리보기
Non-invasive security testing under standards such as ISO/IEC 17825 still relies on human experts: how to measure a given target, and what the standard requires once the results are available, differ with every device and algorithm class, so the procedure is composed anew for each assessment. We present SCA-GPT, a large language model (LLM) agent for side-channel evaluation: given only a single natural-language instruction, it completes a full standard-conformant assessment covering timing analy
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#부채널분석#LLM에이전트#암호시스템보안
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